傳統(tǒng)企業(yè)構建智能工廠看人工智能如何賦能
人工智能的解決方案目前已被廣泛應用于各大產業(yè)之中，且展現(xiàn)出來相當驚人的效益，也是制造業(yè)打造智能工廠的最佳方案。目前國內部分企業(yè)已經處于精益生產向數(shù)字化轉型的關鍵時期，而人工智能AI技術將是未來傳統(tǒng)包裝實現(xiàn)智能包裝無人工廠的核心技術。
人工智能有效的助力智能制造包裝行業(yè)達成精簡生產流程、優(yōu)化人機協(xié)調、改善廠線空間設計，提升速度與良率等目標，可在最短時間內達成生產平衡。此外，當包裝企業(yè)搭配合適的智能設備后，還能實現(xiàn)生產的自動化、檢測精準化，有效降低人為失誤或經驗判斷的不足，達到改善產品質量、提升附加價值的目標。
人工智能在線攝像頭回傳實時影像的能力，系統(tǒng)可透過動作分析方式，檢測作業(yè)員是否出現(xiàn)動作停滯、多余或不熟練等問題，讓管理人員能及時的介入調整，有助于提升生產的效率。其次，當軟件匯總分析個別作業(yè)員動作與成效等關聯(lián)數(shù)據后，還可進一步的核算出特定工序的最佳動作組合，進而找出最佳作業(yè)流程，協(xié)助管理者將之導入其它工站以提升產能。另外，人工智能技術也能應用于智能規(guī)劃，透過全方位的分析可計算出最節(jié)省取貨時間的物料擺放位置、符合人因工程的工站設計、達到最佳人機協(xié)調的工法等，全面提升整條產線效能。
一個數(shù)字化智能工廠，建立起了基于現(xiàn)場數(shù)據采集的（CPS）后，就能獲得大量的現(xiàn)場實時數(shù)據，需要在專家模型的基礎上，利用數(shù)據驅動建模的方法，從而建立基于大數(shù)據的數(shù)據驅動算法模型，作為對之前的專家模型的補充和修正。智能工廠的這些大數(shù)據，在人類專家的“干預”下，由人工智能計算機通過人類專家的建立的算法模型，充分利用現(xiàn)場采集回來的這些數(shù)據，運算出監(jiān)控或維護的決策結果，實現(xiàn)預測性維護的人工智能功能。人工智能的應用減輕了工人的負擔。長遠看，還能幫助應對未來人口老齡化、勞動力短缺帶來的挑戰(zhàn)。
天工TIME整理編輯，來源于網絡，侵權即刪~
