關(guān)于智能制造的最新發(fā)展趨勢(shì)，您知道嗎？

當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入下行趨勢(shì)，各國(guó)對(duì)于制造業(yè)發(fā)展也愈發(fā)重視，紛紛加快推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新，促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此智能制造戰(zhàn)略由此不斷升溫。目前，智能化、綠色化已成為制造業(yè)發(fā)展的主流方向，智能制造也將成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

而智能制造技術(shù)包括自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個(gè)層次，產(chǎn)業(yè)鏈則涵蓋智能裝備（機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、服務(wù)機(jī)器人、其他自動(dòng)化裝備），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（機(jī)器視覺(jué)、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng)）、工業(yè)軟件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的自動(dòng)化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。智能基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)是構(gòu)成智能化系統(tǒng)的最基本元件或材料，包括電子元器件、光學(xué)配件、精密基礎(chǔ)件、光電材料、智能材料等，一般不具有獨(dú)立應(yīng)用功能。

從智能應(yīng)用的不同領(lǐng)域看，有些是偏重生活方面的，有些則是偏重生產(chǎn)方面的，有些的影響是全方位的，如智能電網(wǎng)，其輻射范圍相當(dāng)廣闊，包括新材料、電力電子元器件制造、電池制造、新能源發(fā)電、鋼鐵制造、通信設(shè)備、智能家電、電動(dòng)汽車(chē)、智能家居等上下游產(chǎn)業(yè)，而后續(xù)還將衍生出諸如智能城市、智能交通等更多新的產(chǎn)業(yè)，那么智能制造十大未來(lái)行業(yè)趨勢(shì)包含那些呢？

1. 無(wú)人機(jī)

中國(guó)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)正在逐漸走向成熟，從技術(shù)、成本、應(yīng)用成熟度和行業(yè)發(fā)展規(guī)律等角度看。首先，隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理芯片廠商如因特爾、高通、英偉達(dá)布局無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)上，無(wú)人機(jī)將成為實(shí)現(xiàn)人工智能的最佳載體，快速突破專(zhuān)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)瓶頸；再次，經(jīng)過(guò)幾年的用戶培養(yǎng)，無(wú)人機(jī)在各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域尤其是農(nóng)業(yè)植保的應(yīng)用逐步為用戶所接受，無(wú)人機(jī)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用將呈現(xiàn)出旺盛的市場(chǎng)需求；最后，由于航拍應(yīng)用的局限性，消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)短期內(nèi)將不會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，愈發(fā)激烈的競(jìng)爭(zhēng)也促使企業(yè)向?qū)I(yè)級(jí)應(yīng)用轉(zhuǎn)型。

2. 虛擬現(xiàn)實(shí)

為實(shí)現(xiàn)將用戶置身于一個(gè)包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸感和嗅覺(jué)全體感的”以假亂真”的虛擬環(huán)境中，VR需要更加豐富的人機(jī)交互形式。作為人類(lèi)溝通中最自然的語(yǔ)言與視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和眼球追蹤技術(shù)將成為下一階段人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)，情感合成技術(shù)、跨語(yǔ)言交流技術(shù)等已經(jīng)嶄露頭角。

動(dòng)作捕捉、觸覺(jué)反饋、方向追蹤、手勢(shì)跟蹤等一系列更加自然化的人機(jī)交互技術(shù)也將呈現(xiàn)革命性的突破，同時(shí)如何組合不同的交互技術(shù)帶來(lái)沉浸式的VR體驗(yàn)也是各企業(yè)追逐的焦點(diǎn)。隨著人機(jī)交互技術(shù)的全面爆發(fā)，預(yù)計(jì)被多數(shù)用戶及業(yè)內(nèi)人士認(rèn)可的VR設(shè)備交互范式將有望在明年出現(xiàn)。

3. 機(jī)器人

機(jī)器人在汽車(chē)、電子制造等產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，而隨著傳感器、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人正朝向與信息技術(shù)相融合的方向發(fā)展，通過(guò)云計(jì)算和人工智能深度學(xué)習(xí)，機(jī)器人可從執(zhí)行一項(xiàng)簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作進(jìn)化為執(zhí)行各種復(fù)雜多樣化的工作，并開(kāi)始應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自律化。

如今，微軟、谷歌、英特爾等科技巨頭已進(jìn)軍機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，布局“機(jī)器人2.0”時(shí)代，引領(lǐng)智能機(jī)器人的創(chuàng)新發(fā)展。我國(guó)已發(fā)布《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，重點(diǎn)開(kāi)展人工智能、機(jī)器人深度學(xué)習(xí)等新一代機(jī)器人技術(shù)研究，注重戰(zhàn)略性、前瞻性、創(chuàng)新性的工作，以期在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)變革中實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。

4. 視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)正加速向機(jī)器人、汽車(chē)、無(wú)人機(jī)等多領(lǐng)域滲透

隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，視覺(jué)感知方式正在從傳統(tǒng)的深度地圖、激光雷達(dá)系統(tǒng)向視覺(jué)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，而該領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)于近兩年有了較大的突破，以韓國(guó)、美國(guó)、日本為代表的多個(gè)國(guó)家的機(jī)器人研究院均在2016年的多場(chǎng)世界級(jí)機(jī)器人大賽中應(yīng)用視覺(jué)技術(shù)。而隨著電動(dòng)汽車(chē)的加速普及，無(wú)人駕駛技術(shù)的快速突破，消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的進(jìn)一步開(kāi)拓，在視覺(jué)系統(tǒng)于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用愈發(fā)成熟的背景下，以無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人為代表的新興領(lǐng)域?qū)⒊蔀橐曈X(jué)系統(tǒng)應(yīng)用的新焦點(diǎn)。

5. 云制造

云制造是一種基于泛在網(wǎng)絡(luò)、以人為中心的智能制造新模式，是兩化深度融合和產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置的重要途徑，未來(lái)云制造將獲得更多的投資關(guān)注。一方面，云制造已經(jīng)滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括云端3D打印、供應(yīng)鏈融資、基于工業(yè)云的大數(shù)據(jù)研發(fā)等，在航空航天、汽車(chē)工業(yè)、工程機(jī)械、石油化工、電子電氣等眾多行業(yè)均有廣泛的應(yīng)用。

另一方面，云制造也在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了以數(shù)控機(jī)床生產(chǎn)力和云平臺(tái)為主要商業(yè)模式的新型互聯(lián)網(wǎng)制造形態(tài)；在汽車(chē)工業(yè)領(lǐng)域，也有企業(yè)開(kāi)始嘗試打造汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈，形成資本、資源、研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、充電、售后等全方位的云平臺(tái)制造模式。

6. 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式為物理對(duì)象創(chuàng)建虛擬模型，模擬其在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為特征，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)生產(chǎn)、管理、連接的高度數(shù)字化及模塊化。智能工廠是數(shù)字孿生的核心載體，其設(shè)備和系統(tǒng)的智能化、集成化程度是數(shù)字孿生得以發(fā)揮作用的關(guān)鍵因素。

汽車(chē)工業(yè)在智能工廠、數(shù)字化車(chē)間、自動(dòng)化生產(chǎn)線建設(shè)方面具備良好的基礎(chǔ)，汽車(chē)是工業(yè)機(jī)器人最大的應(yīng)用領(lǐng)域，并在PLM、MES等應(yīng)用方面等成熟度高，能較好的進(jìn)行系統(tǒng)集成，預(yù)計(jì)數(shù)字孿生將率先在汽車(chē)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，形成集設(shè)計(jì)與仿真、制造執(zhí)行（MES）與質(zhì)量追溯、數(shù)據(jù)采集與分析為一體的新一代智能工廠。

7. 智能制造

隨著《中國(guó)智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》的出臺(tái)和智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的展開(kāi)，智能制造產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。智能制造屬于資金密集型行業(yè)，而廣大中小企業(yè)普遍面臨著融資難問(wèn)題，資金已經(jīng)成為制約中小型智能制造企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素，來(lái)自中央和地方政府的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)和科研基金投入，將為智能制造產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)大的動(dòng)力和資源，解決智能制造企業(yè)孵化、發(fā)展、擴(kuò)大規(guī)模的資金需求及資源引進(jìn)、配置問(wèn)題。

8. 代工模式將在制造業(yè)領(lǐng)域加速鋪開(kāi)

隨著全球制造業(yè)的發(fā)展模式正在向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)變，大量中低端生產(chǎn)力正在加速被淘汰。

▼代工模式在制造業(yè)加速鋪開(kāi)

由于傳統(tǒng)制造業(yè)擁有重資產(chǎn)、生產(chǎn)周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，擁有新技術(shù)、新模式的企業(yè)難以在短時(shí)間內(nèi)將技術(shù)及模式轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，而在互聯(lián)網(wǎng)共享思維不斷普及，金融資本大量注入到智能制造領(lǐng)域的背景下，“蘋(píng)果+富士康”這一成功的代工模式能夠?qū)⑿录夹g(shù)、新模式與現(xiàn)有生產(chǎn)力進(jìn)行有機(jī)的融合，極大縮短企業(yè)從初創(chuàng)到投產(chǎn)的生長(zhǎng)周期，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)更加快速的更新迭代，而在發(fā)展相對(duì)成熟的汽車(chē)等傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，該模式有望加速鋪開(kāi)。

9. 醫(yī)療機(jī)器人

發(fā)展醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的重要環(huán)節(jié)，隨著《中國(guó)制造2025》、《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等一系列重要文件的發(fā)布，醫(yī)療機(jī)器人等高智能醫(yī)療設(shè)備成為了未來(lái)幾年我國(guó)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。各地政府也在積極打造醫(yī)療機(jī)器人測(cè)試及應(yīng)用平臺(tái)，并為建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)給予政策指導(dǎo)，政策方向明確。

目前，醫(yī)療機(jī)器人主要集中在北美市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)剛剛興起，市場(chǎng)滲透率不足5%，存在巨大的市場(chǎng)空間和發(fā)展?jié)摿?，?guó)外企業(yè)紛紛將中國(guó)市場(chǎng)視為提升業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)。新松、博實(shí)、金山科技、妙手集團(tuán)等國(guó)內(nèi)企業(yè)也為搶占國(guó)內(nèi)市場(chǎng)高地，加速對(duì)醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局。那么，面對(duì)智能制造十大未來(lái)行業(yè)趨勢(shì)，智能制造的發(fā)展如何取得進(jìn)一步突破呢？專(zhuān)家認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)站在制造業(yè)視角，充分挖掘、利用人工智能技術(shù)價(jià)值，引導(dǎo)、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型變革，要通過(guò)不斷的創(chuàng)新去加快人工智能技術(shù)的發(fā)展，從而為智能制造發(fā)展賦能。

智能制造是創(chuàng)造、提升企業(yè)價(jià)值的手段之一，包括自動(dòng)化技術(shù)、信息化技術(shù)以及傳統(tǒng)制造技術(shù)等都是可以選擇的方向。智能制造與以往發(fā)生的技術(shù)革命一脈相承，“有人成功也有人失敗”，企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身?xiàng)l件做出最適合的選擇。

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