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攻克六大難點,推進智能制造包裝行業(yè)新發(fā)展

智能制造包裝行業(yè)    AGV  
2020-11-24

當前,我國制造業(yè)面臨著許多異常嚴峻的挑戰(zhàn),而在這種背景下,制造企業(yè)如何實現(xiàn)轉型升級呢?推進智能制造成為了重要的途徑。然而,目前智能制造包裝行業(yè)推進智能制造依然面臨著諸多的難點問題:

攻克六大難點,推進智能制造包裝行業(yè)新發(fā)展.jpg

1. 概念滿天飛,技術一大堆

近幾年來,從工業(yè)4.0的熱潮開始,智能制造、CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(平臺)、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至,對于大多數(shù)制造企業(yè)而言,可以說是眼花繚亂、無所適從。而智能制造涉及的技術非常多,例如云計算、邊緣計算、RFID、工業(yè)機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、TSN(時間敏感網(wǎng)絡)、深度學習、Digital twin、MBD、預測性維護......,讓包裝智能制造廠家目不暇接。這些技術看起來都很美,但如何應用,如何取得實效?很多企業(yè)還不得而知。

2. 摸著石頭過河

企業(yè)推進智能制造領域的相關技術十分缺乏經(jīng)驗,目前,制造企業(yè)已經(jīng)存在三種類型的孤島:信息孤島、自動化孤島,以及信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的孤島。企業(yè)目前也缺乏統(tǒng)一的部門來系統(tǒng)規(guī)劃和推進智能制造。在實際推進智能制造的過程中,企業(yè)也仍然是頭痛醫(yī)頭,缺乏章法。

3. 理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感

推進智能制造,前景很美好。但是絕大多數(shù)制造企業(yè)利潤率很低,缺乏自主資金投入。在“專項”、“示范”以及“機器換人”等政策刺激下,一些國有企業(yè)和大型民營企業(yè)爭取到各級政府給予的資金扶持,而中小企業(yè)只能“隔岸觀火”,自力更生。然而,為了爭取政府項目,方案必須做得漂亮,檔次必須高大上,投入必須上億。

大屏幕指揮中心是必須有的,大量采用機器人的自動化生產(chǎn)線是必須建的,立體倉庫、AGV也是可以有的,MES更是必不可少的,國產(chǎn)系統(tǒng)是必須用的。至于究竟能否取得實效,就只有企業(yè)“冷暖自知”了。

4. 自動化、數(shù)字化還是智能化?

在推進智能制造過程中,不少企業(yè)對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試,認為這就是智能工廠。而實際上,高度自動化是工業(yè)3.0的理念。對于大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品,國外的優(yōu)秀企業(yè)早就實現(xiàn)了無人工廠,一個真正的智能工廠,應該是精益、柔性、綠色、節(jié)能和數(shù)據(jù)驅動,能夠適應多品種小批量生產(chǎn)模式的工廠。智能工廠不是無人工廠,卻是少人化和人機協(xié)作的工廠,推進智能工廠絕不是簡單地實現(xiàn)機器換人。

5. 投資回報

制造企業(yè)的企業(yè)家,尤其是中小型民營企業(yè)的老板,非常關心投資回報。我多次聽到一些企業(yè)家提出,必須能夠在三到四年能夠收回投資的信息化、自動化系統(tǒng)才投入,甚至有期望值更高的,希望能夠找到“下金蛋的雞”。然而,有些賬容易算,比如某條產(chǎn)線減少了多少工人。有些賬卻不那么容易算,例如工業(yè)軟件的應用涉及到如何滿足企業(yè)不斷變化的個性化需求。

作為一個使能要素,企業(yè)離不開工業(yè)軟件,卻難以計算出它究竟為企業(yè)直接或間接節(jié)省了多少成本,賺了多少錢。如果選型、實施和應用不到位,更是常常用不起來,業(yè)務部門牢騷滿腹。長此以往,制造企業(yè)更加重硬輕軟,最后停留在小打小鬧地做一點局部的自動化改善。

6. 數(shù)據(jù)采集與設備聯(lián)網(wǎng)

企業(yè)要真正實現(xiàn)智能制造,必須進行生產(chǎn)、質量、設備狀態(tài)和能耗等數(shù)據(jù)的自動采集,實現(xiàn)生產(chǎn)設備(機床、機器人)、檢測設備、物流設備(AGV、立庫、叉車等),以及移動終端的聯(lián)網(wǎng),沒有這個基礎,智能制造就是無源之水。

無論是推進企業(yè)信息化、兩化融合,還是進一步實現(xiàn)數(shù)字化轉型,推進智能制造,基礎數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準確性都是必要條件。很多企業(yè)在實施ERP,或者ERP升級換型的過程中,花費時間最多的就是基礎數(shù)據(jù)的整理。企業(yè)管理的規(guī)范性、業(yè)務流程的清晰,也是企業(yè)推進智能制造的“敲門磚”。但現(xiàn)實的情況是,一些企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)還沒有理順,卻在大談“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這種舍本逐末的做法,注定是難以取得實效的。

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